目次

1．テキストマイニングをはじめる
（考え方と手順，データ構造の特徴，分析のポイント）
2．データの事前編集
（有効データの抽出，表記の統一）
3．データの読み込みと前処理
（形態素解析，暫定リスト，辞書作成）
4．第1段階の分析1：抽出語の分析
（リスト表示と集計，記述統計量とデータの可視化）
5．第1段階の分析2：文書の分析
（類似サンプルのグループ化）
6．第2段階の分析：仮説検証的な分析
（仮説コードによる分類）
7．事例
（講義の感想の可視化，新規サービスのアイディア調
査，街のイメージ調査，週報の分析，公的統計へのコメ
ント分析）
付録：
（Excelマクロによるデータ整理，ベイズ学習とは，など）