近刊検索 デルタ

2021年10月19日発売

ニュートンプレス

レコメンデーション・エンジン

このエントリーをはてなブックマークに追加
内容紹介
アマゾンなどで買い物をした際,「○○を買った人は△△も買っています」と出てきたことはないでしょうか?これはレコメンデーション・エンジンというシステムに導き出された,その人が好みそうなオススメ商品です。誰にも言っていなかったのに,欲しかったものを言い当てられて不思議な気分に襲われたことがある人もいるのではないでしょうか。このレコメンデーション・エンジンの精度こそが,今のアマゾンやNetflixをつくり上げたと言っても過言ではありません。本書では,そんな私たちの隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について,その歴史,進化,仕組みまで詳細に解説しています。この本を読めば今まで疑問だったオススメの謎がきっとわかります!
目次
謝 辞
はじめに
第1章 :レコメンデーション・エンジンとは何か
レコメンデーション・システムはなぜ重要なのか
豊富なデータに基づくレコメンデーションと,レコメンデーションの豊富なデータ

第2章 :レコメンデーションの起源

第3章:レコメンデーション・エンジンの歴史
Netflix Prize

第4章: レコメンデーション・エンジンの仕組み
類似性の比較
最も人気の高いアイテムのレコメンデーション・エンジン
アソシエーションルールモデルとマーケットバスケットモデル
コンテンツベースフィルタリング法,協調フィルタリング法,およびハイブリッド法
多次元性の呪縛と潜在因子から得られる洞察
機械学習,バンディッド・アルゴリズムと説明可能性

第5章: レコメンデーションのエクスペリエンス
選択アーキテクチャー
視覚化のレコメンデーションとレコメンデーションの視覚化
Netflixの推奨作品表示アルゴリズムの種類

第6章: レコメンデーションの革新者たち
Spotify
ByteDance
Stitch Fix

第7章: レコメンデーションの未来
代理実行者よりも行為主体性が重要

用語集
著者略歴
マイケル・シュレージ(マイケル シュレージ maikeru shureeji)
椿 美智子( )
杉山 千枝( )
山上 裕子( )
タイトルヨミ
カナ:レコメンデーション エンジン
ローマ字:rekomendeeshon enjin

※近刊検索デルタの書誌情報はopenBDのAPIを使用しています。

ニュートンプレスの既刊から
ジョン・フィンレー/著 上野正道/監修・翻訳 名取祥子/翻訳
アグネス・カラード/著 小川仁志/監修・翻訳 森山文那生/翻訳
ジェームズ・ダンカート/著 ジョン・D・イーストウッド/著 一川誠/翻訳
ステファン・ファン・デル・ステイッヘル/著 清水寛之/監修・翻訳 井上智義/監修・翻訳 ほか
もうすぐ発売(1週間以内)
吉川弘文館:黒田智 
講談社:三止十夜 藤実なんな 
KADOKAWA:青田かずみ 椎名咲月 

※近刊検索デルタの書誌情報はopenBDのAPIを利用しています。