近刊検索 デルタ

2020年6月30日発売

近代科学社

最適化問題入門

錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる
Pythonによる問題解決シリーズ
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内容紹介
典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。
目次
第1章 Python で最適化を行うための環境構築
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類
著者略歴
⼩林和博(コバヤシ カズヒロ kobayashi kazuhiro)
青山学院大学理工学部 准教授
タイトルヨミ
カナ:サイテキカモンダイニュウモン
ローマ字:saitekikamondainyuumon

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