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2023年12月11日発売

ニュートンプレス

出版社名ヨミ:ニュートンプレス

Newton別冊 まるごとわかる 統計と確率

Newton別冊
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内容紹介
ギャンブルが生みの親ともいえる確率,そしてそれを基礎として発展した統計は,データ社会といわれる現代においても,すべての人の必修科目です。「この食べ物と健康の因果関係はほんとうにあるのだろうか?」「この平均値は,実態をあらわしているのだろうか?」「この割引キャンペーンは,ほんとうに得なのだろうか?」……。日常のさまざまな場面で正しさを見きわめ,合理的な判断をするために,統計や確率の考え方が役に立ちます。本書では,AI(人工知能)をはじめ急速に応用範囲が広がる「ベイズ統計」,現実の問題を数学的に表現しデータ分析がしづらい状況でも力を発揮する「数理モデル」についても,解説しています。役立つ知識が満載です。ぜひ,ご一読ください。
目次
イントロダクション
1 確率 基本から応用まで
積の法則と和の法則
順列と組み合わせ
余事象の確率
出会いの確率
期待値 ①〜②
大数の法則
期待値 ③
ランダム・ウォーク
Topics「組み合わせ爆発」で考えるアルゴリズム入門
Column 1 ツキは存在するのか?
ガリレオの確率計算 ①〜②
賭けの中断と分配問題 ①〜②
解説 標本空間と事象 ①〜②
解説 確率の求め方
解説 サイコロの確率
解説 排反事象と加法定理
解説 余事象の確率
確率と無限
Column 2 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は?
眠り姫問題のパラドックス
2 ランダムと乱数の奇妙な世界
乱数とは
ランダムを見誤る「クラスター錯覚」
円周率と乱数性
疑似乱数とは
物理乱数とは
社会で役立つ乱数
3 統計 基本から応用まで
平均値
分散と標準偏差 ①〜②
正規分布
標本調査
検定
相関係数
シンプソンのパラドックス
ベンフォードの法則
Column 3 降水確率は,ほんとうに「確率」か?
データマイニング
相関分析・回帰分析
相関分析の落とし穴 ①〜②
捕獲再捕獲法
保険 ①〜②
正規分布からのずれ
Column 4 投資のリスクは標準偏差ではかる
世論調査
Column 5 視聴率ランキングの“落とし穴”
回答のランダム化
仮説検定
Column 6 教育,貧困対策,マーケティング…… 活用分野が広がる「ランダム化比較試験」
4 原因を探るベイズ統計学
陽性判定
モンティ・ホール問題
ベイズの定理
犯人当て
ベイズ統計の応用
5 数理モデルで未来を予測
数理モデルとは
仕事と睡眠不足
自然渋滞
生態系の数理モデル
行列の数理モデル
群れのモデル
行動の強化学習モデル
複雑ネットワーク
数理モデルの推定とは
ベイズモデリング
感染症の数理モデル
巻末資料
確率・統計まとめ ①〜②
標準正規分布表(上側確率)
t分布表(上側確率)
乱数表
著者略歴
タイトルヨミ
カナ:ニュートンベッサツ マルゴトワカルトウケイトカクリツ
ローマ字:nyuutonbessatsu marugotowakarutoukeitokakuritsu

※近刊検索デルタの書誌情報はopenBDのAPIを使用しています。

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