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判型：210 X
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内容紹介
実用期を迎えた「人工知能」(AI)の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「TensorFlow」「Chainer」「Keras」など代表的なライブラリの活用方法など解説。
目次
1章 「ディープ・ラーニング」とは何か
2章 「ディープ・ラーニング」の開発環境
3章 「ディープ・ラーニング」の開発に必要なもの
4章 「Python」を使って『機械学習』を学ぶための環境構築
5章 TensorFlow
6章 「Chainer」で始める「ニューラル・ネットワーク」
7章 Keras
8章 その他の機械学習
9章 強化学習
10章 「機械学習モデル」の実装における「テスト」
2章 「ディープ・ラーニング」の開発環境
3章 「ディープ・ラーニング」の開発に必要なもの
4章 「Python」を使って『機械学習』を学ぶための環境構築
5章 TensorFlow
6章 「Chainer」で始める「ニューラル・ネットワーク」
7章 Keras
8章 その他の機械学習
9章 強化学習
10章 「機械学習モデル」の実装における「テスト」
著者略歴
I/O編集部（ ）
工学社（ ）
I O編集部（ ）
タイトルヨミ
カナ：ディープ ラーニング ガイドブック : キソ チシキ カラ カンキョウ コウチク ライブラリ ノ カツヨウホウ マデ
ローマ字：diipu raaningu gaidobukku : kiso chishiki kara kankyou kouchiku raiburari no katsuyouhou made
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