近刊検索 デルタ

2021年9月18日発売

オライリー・ジャパン

実践 時系列解析

統計と機械学習による予測
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内容紹介
統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法!
本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野のさまざまな事例を取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。
著者略歴
Aileen Nielsen(アイリーン ニールセン airiin niirusen)
山崎 邦子(ヤマザキ クニコ yamazaki kuniko)
山崎 康宏(ヤマザキ ヤスヒロ yamazaki yasuhiro)
タイトルヨミ
カナ:ジッセンジケイレツカイセキ
ローマ字:jissenjikeiretsukaiseki

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オライリー・ジャパンの既刊から
ChrisFregly/著 AntjeBarth/著 黒川利明/翻訳 本橋和貴/監修
ValliappaLakshmanan/著 SaraRobinson/著 MichaelMunn/著 ほか
HannesHapke/著 CatherineNelson/著 中山光樹/翻訳
TobiasBaer/著 武舎広幸/翻訳 武舎るみ/翻訳
JonathanAdolph/著 田中さとし/監修 金井哲夫/翻訳
AileenNielsen/著 山崎邦子/翻訳 山崎康宏/翻訳
もうすぐ発売(1週間以内)
集英社:堂場瞬一 
えにし書房:マーガレット・マクミラン 真壁広道 
玄光社:CMNOW編集部 大塚素久(SYASYA) 
講談社:藤本ひとみ 
主婦の友社:橋本将吉 

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